گوگل مدل Gemini 4 Argon را در ۸ مهر ۱۴۰۵ (۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶) به‌عنوان «مدل پیشرو» جدیدش معرفی کرد و حالا در دسترس عموم است. طبق اطلاعیه‌ی رسمی گوگل، تمرکز Argon روی کارهای چندمرحلهای است: مهندسی نرمافزار، کار سازمانی مثل حقوقی و مالی، و امنیت سایبری. گوگل در پست ۱ آبان ۱۴۰۵ (۲۳ اکتبر ۲۰۲۶) هم نوشته که مدل از هفته‌ی قبل برای توسعه‌دهندگان در AI Studio و پلتفرم Gemini و برای مشترکان Pro و Ultra در اپ Gemini و AI Mode باز شده است.
یک نکته‌ی تاریخی: اطلاعیه‌ی اول فقط از دسترسی محدود به مدافعان امنیتی حرف می‌زد. تاریخ دقیق باز شدن API را خود گوگل ننوشته؛ سایت Computing for Geeks آن را ۲۱ مهر (۱۳ اکتبر) ثبت کرده است.
Gemini 4 Argon چه مشخصاتی دارد و چقدر خرج برمی‌دارد؟
گوگل قیمت مقدماتی را ۲ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی اعلام کرده؛ بعد از دورهی مقدماتی این دو عدد ۴ و ۲۰ دلار میشود. توکن‌های کششده ۹۵ درصد ارزانتر از ورودی معمولی حساب می‌شوند. سقف خروجی هم از ۶۴ هزار به یک میلیون توکن رسیده است.
| مورد | مقدار | منبع |
|---|---|---|
| قیمت مقدماتی (ورودی / خروجی، هر میلیون توکن) | ۲ / ۱۰ دلار | گوگل |
| قیمت بعد از دورهی مقدماتی | ۴ / ۲۰ دلار | گوگل |
| پایان دورهی مقدماتی | ۹ آذر ۱۴۰۵ (۳۰ نوامبر ۲۰۲۶) | Computing for Geeks |
| پنجره‌ی زمینه | حدود یک میلیون توکن | Computing for Geeks |
| شناسه‌ی API | gemini-4-argon | Computing for Geeks |
پنجره‌ی زمینه را خود گوگل در اطلاعیه نیاورده و عدد جدول از رسانه‌ی ثانویه است.
بنچمارک‌های Argon را چقدر باید جدی گرفت؟
گوگل چند عدد داده: ۷۷٫۹ درصد در DeepSWE v1.1 (مهندسی نرمافزار بلندمدت)، ۹۱٫۷ درصد در LVBench (درک ویدیوی بلند)، ۵۱٫۳ درصد در AutomationBench شرکت Zapier و ۶۸ درصد در CWE-bench برای رفع آسیب‌پذیری. بیشترشان را خود گوگل گزارش کرده و هنوز کسی مستقل بازتولیدشان نکرده است. برای بنچمارک‌هایی مثل Vals و بنچمارک حقوقی Harvey فقط نوشته «پیشرو»، بدون عدد.
به گفتهی گوگل، Argon می‌تواند «آسیب‌پذیری‌های بحرانی نرمافزار را خودکار پیدا، تأیید و وصله کند». برای همین نسخه‌ی بدون محدودیت امنیتی‌اش فقط به مدافعان معتمد و تیم‌های داخلی خود گوگل میرسد.
Argon نسبت به Gemini 3.x و رقبا چه تفاوتی دارد؟
اطلاعیه‌ی گوگل مقایسه‌ی کاملی با Gemini 3.x نمی‌دهد. طبق Computing for Geeks، Gemini 3.1 Pro برای ورودی‌های بالای ۲۰۰ هزار توکن گران‌تر حساب می‌کرد ولی Argon در کل پنجره یک نرخ دارد. همین منبع می‌نویسد قیمت فهرست Claude Opus 5.5 برابر ۴ و ۲۰ دلار است؛ یعنی Argon تا پایان آذر نصف آن خرج دارد و بعدش هم‌قیمت میشود. در جدول مدل‌کارتِ گوگل هم Argon در ۱۳ ردیف از ۱۹ ردیف از GPT-6 Astra و Claude Opus 5.5 جلوتر است. باز هم تأکید می‌کنم: جدول را گوگل چیده.
خبر بعدی هم در راه است. TestingCatalog می‌نویسد نسخه‌ی بعدی، Gemini 4 Carbon، در برنامه‌ی دسترسی زودهنگام با شریک‌هاست و روی LM Arena آزمایش میشود. گوگل هنوز چیزی درباره‌ی آن نگفته و نتایج آن‌جا حکایتی است، نه بنچمارک.
Gemini 4 Argon در ایران قابل استفاده است؟
اطلاعیه‌ی گوگل فهرست کشورهای پشتیبانی‌شده را نداده و من دسترسی از ایران را تأیید نکرده‌ام. API طبق منابع فقط روی پلن پولی کار میکند. راهی برای دور زدن محدودیت‌های کشوری یا پرداخت اینجا نمی‌نویسم.
این مدل برای سایت و نرمافزار کسب‌وکار چه معنایی دارد؟
برای مدیری که فقط می‌خواهد بداند کار به او میرسد یا نه، خلاصه این است: خروجی یک میلیون توکنی و قیمت یکسان در کل پنجره یعنی کارهای بلندی مثل خواندن مجموعه‌ی بزرگی از قراردادها یا کد یک پروژه‌ی کامل یک‌جا ممکن‌تر و ارزانتر میشود. این برای سامانه‌هایی مثل جست‌وجوی هوشمند روی اسناد داخلی یا دستیار پشتیبانی اهمیت دارد. اگر چنین سامانه‌ای در سازمانتان لازم دارید، ساختش یک پروژه‌ی نرم‌افزاری است: طراحی وب‌اپلیکیشن و اتصال مدل به داده‌های خودتان. پیش‌زمینه‌ی کلی‌تر را در مدل‌های جدید هوش مصنوعی چه ربطی به کسب‌وکار شما دارند؟ نوشته‌ایم. اگر دنبال گزینه‌ی متن‌باز هستید، خبر Kimi K3.1 Pro را ببینید، و درباره‌ی ورود گوگل به خرید درون جستجو، خبر Universal Cart را.
برداشت من
راستش عددهای بنچمارک را شنیدنی می‌دانم ولی تصمیم‌ساز نه، چون تقریباً همه را خود گوگل گفته. چیزی که برای من مهم‌تر است قیمت یکنواخت در کل پنجره و سقف خروجی بلندتر است؛ این دو در پروژه‌های واقعی راحت‌تر حس می‌شوند. تردیدم هم روشن است: قیمت مقدماتی تا آذر است و بعدش دو برابر میشود، پس هر کس هزینه‌ی سامانه‌اش را روی ۲ دلار حساب کند، اشتباه حساب کرده. اگر جای شما بودم، تا انتشار Carbon و بازتولید مستقل نتایج، مدل را پشت یک لایه‌ی جداشدنی در نرمافزار می‌گذاشتم که عوض کردنش سخت نباشد. و البته خودم Argon را امتحان نکرده‌ام.
سؤالات پرتکرار
Gemini 4 Argon چیست؟
Gemini 4 Argon مدل پیشرو گوگل است که برای کارهای چندمرحلهای در مهندسی نرمافزار، کار حقوقی و مالی و امنیت سایبری ساخته شده. گوگل آن را ۸ مهر ۱۴۰۵ معرفی کرد و حالا از طریق API، اپ Gemini و AI Mode در دسترس مشترکان پولی است.
قیمت API مدل Gemini 4 Argon چقدر است؟
به گفتهی گوگل، قیمت مقدماتی Gemini 4 Argon برای هر یک میلیون توکن ۲ دلار ورودی و ۱۰ دلار خروجی است و بعد از دورهی مقدماتی به ۴ و ۲۰ دلار میرسد. توکن کششده ۹۵ درصد ارزانتر حساب میشود.
Gemini 4 Carbon چه زمانی می‌آید؟
گوگل زمانی برای Gemini 4 Carbon اعلام نکرده. طبق TestingCatalog این مدل در دسترسی زودهنگام با شریک‌هاست و روی LM Arena آزمایش میشود، ولی نتایج منتشرشده حکایتی و غیررسمی است.
اگر می‌خواهید بدانید چنین مدل‌هایی در سایت یا نرمافزار شما چه کاری می‌توانند بکنند، برای مشاوره‌ی رایگان با آنوبز تماس بگیرید.
منابع
- Gemini 4 Argon — Google
- See what 5 builders are making with Gemini 4 Argon — Google
- Gemini 4 Argon released: features and benchmarks — Computing for Geeks
- Gemini 4 Carbon early test results — TestingCatalog
