شرکت Kimi از ۱ آبان ۱۴۰۵ (۲۳ اکتبر ۲۰۲۶) مدل Kimi K3.1 Pro را در دسترس گذاشته است. طبق اطلاعیهی رسمی Kimi، این مدل «در کلاس ۳ تریلیون پارامتر» است، پنجرهی زمینه‌اش یک میلیون توکن است و وزنهای کاملش قرار است «تا ۴ نوامبر» (۱۳ آبان) منتشر شود. همراهش نسخهی K3.1 Pro Highspeed هم آمده که به گفتهی Kimi دو تا سه برابر سریعتر است.
تعداد دقیق پارامترها در اطلاعیه نیامده و مجوز مدل هم هنوز مشخص نیست. این دو را باید منتظر بمانیم.
Kimi K3.1 Pro چه فرقی با K3 دارد؟
K3.1 Pro نسخهی پس‌آموزش‌دیده‌ی Kimi K3 است، با محاسبه‌ی بسیار بیشتر در مرحله‌ی پس‌آموزش. خودِ K3 را موسسه‌ی Epoch AI با ۲٫۸ تریلیون پارامتر و تاریخ عرضه ۲۵ تیر ۱۴۰۵ (۱۶ ژوئیه ۲۰۲۶) ثبت کرده است. یعنی این یک مدل کاملاً تازه نیست، ارتقای سه‌ماهه‌ی همان مدل است.
Kimi چند عدد برای مقایسه داده که همه ادعای خودِ شرکت‌اند و هنوز کسی مستقل بازتولیدشان نکرده:
| معیار (به ادعای Kimi) | K3 | K3.1 Pro |
|---|---|---|
| Kimi Code Bench 3.0، کارهای بلندمدت (داخلی) | ۵۵٫۹۵٪ | ۶۱٫۲٪ |
| نرخ خطای واقعی در Hallucination Bench سخت | ۲۳٫۴٪ | ۸٫۳٪ |
| Internal Financial Research | ۵۸٫۸ | ۷۰٫۴ |
| Internal Financial Modeling | ۵۰٫۴ | ۵۷٫۶ |
در بنچمارک Terminal-Bench 4.0، Kimi برای K3.1 Pro عدد ۶۵٫۷٪ را اعلام کرده؛ برای Claude Opus 5.5 عدد ۶۶٫۴٪ و برای GPT-6 Astra عدد ۵۸٫۲٪. یعنی در کدنویسی ترمینالی به مدل‌های بسته نزدیک شده، ولی جلو نیفتاده. در شبیه‌سازی ۳ بعدی (BenchCAD) هم بدون ابزار با ۷۲٫۸ تقریباً کنار Opus 5.5 با ۷۳٫۰ ایستاده است.
از کجا می‌شود K3.1 Pro را استفاده کرد؟
طبق اطلاعیه، مدل همین حالا روی سایت Kimi، اپ‌های موبایل، ابزار Kimi Work، ابزار کدنویسی Kimi Code و API در دسترس است. شناسهی مدل‌ها در API برابر kimi-k3.1-pro و kimi-k3.1-pro-highspeed است. برای مشتریان API حالت Zero Data Retention هم وجود دارد. قیمت در اطلاعیه نیامده و Kimi فقط به صفحه‌ی قیمت‌گذاری خودش ارجاع داده است.
درباره‌ی ایران فقط یک چیز را می‌توانم بگویم: اطلاعیه فهرست کشورهای پشتیبانی‌شده را نداده و من دسترسی از ایران را تأیید نکرده‌ام. راهی برای دور زدن محدودیت هم اینجا نمی‌نویسم.
متنباز بودن این مدل چه معنایی برای کسب‌وکار دارد؟
اگر وزن‌ها واقعاً تا ۱۳ آبان بیایند، شرکتی که زیرساخت خودش را دارد می‌تواند مدل را روی سرور خودش اجرا کند و داده‌ی مشتریانش جایی بیرون نرود. این برای سازمان‌هایی که چت‌بات داخلی یا جست‌وجوی هوشمند روی اسنادشان می‌خواهند مهم است. ولی دو قید دارد: مدلی در این اندازه سخت‌افزار سنگینی می‌خواهد، و تا مجوز اعلام نشود نمی‌شود گفت استفاده‌ی تجاری آزاد است یا نه.
یک نکته‌ی دیگر هم در اطلاعیه هست. Kimi میگوید داده‌های مرتبط با امنیت سایبری را از مراحل میانی آموزش و RL برای نسخهی متنباز حذف کرده و توان سایبری مدل از مدل‌های بسته‌ی پیشرو که دست‌کم سه ماه است عمومی‌اند عقب‌تر است. این هم ادعای خودِ شرکت است.
اگر پروژه‌ی هوشمندی مثل پرسش‌وپاسخ روی اسناد سازمان یا OCR در دست دارید، ساختن آن روی یک مدل متنباز همان کاری است که در توسعه‌ی اپلیکیشن وب انجام می‌شود.
برداشت من
چیزی که برایم مهم است عدد بنچمارک نیست، چون همه‌شان را خودِ سازنده منتشر کرده. افتِ نرخ خطای واقعی از ۲۳٫۴ به ۸٫۳ درصد اگر در کار واقعی هم درست دربیاید، مهم‌ترین بهبود است، چون مدیرها برای همین به خروجی مدل اعتماد نمی‌کنند. تردیدم روی همین است: بنچمارک داخلی است. اگر جای شما بودم تا انتشار وزن‌ها و گزارش‌های مستقل صبر می‌کردم و فعلاً چیزی را روی آن بنا نمی‌کردم. این را هم بگویم که هنوز مدل را خودم امتحان نکرده‌ام.
سؤالات پرتکرار
Kimi K3.1 Pro متنباز است؟
Kimi میگوید K3.1 Pro یک مدل open-weight است و وزنهای کاملش را تا ۴ نوامبر ۲۰۲۶ (۱۳ آبان ۱۴۰۵) منتشر میکند. مجوز آن در اطلاعیه ذکر نشده.
Kimi K3.1 Pro Highspeed چیست؟
Highspeed نسخهی سریعتر همان مدل است که به گفتهی Kimi دو تا سه برابر سریعتر از K3.1 Pro جواب میدهد و با شناسهی kimi-k3.1-pro-highspeed در API عرضه شده.
Kimi K3.1 Pro چند توکن زمینه دارد؟
پنجرهی زمینهی Kimi K3.1 Pro یک میلیون توکن است، طبق اطلاعیهی رسمی Kimi.
منابع
- Kimi K3.1 Pro and K3.1 Pro Highspeed — Kimi
- Kimi K3 — Epoch AI
